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跑了这么久,物流机器人怎么还没跑进千家万户?

跑了这么久,物流机器人怎么还没跑进千家万户?
<p>刚刚结束的CES上,德国大陆集团展示了他们最新的物流机器人-包裹派送机器狗ANYMal。</p> <p>对于这项成果,媒体圈和科技圈分成了两派。支持派很振奋:这是一个突破脑洞的方案,物流机器人终于可以把快递送到家了;反对派浇冷水:这依然只是一个概念性产品,能够落地应用才算成功。</p> <p>在两派喋喋不休的争辩声中,我们不仅要问,念念叨叨很多年了,物流机器人距离跑单还有多远?</p> <p><strong>好消息很多,应用落地却不见声响</strong></p> <p>实际上,伴随着AI技术的发展,电商巨头们除了在码垛、分拣等应用场景寻求机器人的解决方案外,还一直在试图解决物流配送&ldquo;最后一公里&rdquo;的问题。</p> <p>阿里2017年发布了一款名为&ldquo;小G&rdquo;的机器人来分担快递小哥的末端配送压力,这个身高1米左右的机器人大概能装10到20个包裹,不但能识别路上的行人、车辆,还可以自己乘坐电梯。2018年年中时,阿里又发布了&ldquo;小G&rdquo;的第二代产品&mdash;&mdash;G Plus,新款配送机器人不光运送距离更远,运送速度也大大加快,最高时速可达每小时15公里。当时阿里宣称将在年底前开始商业化生产,可是2019年的第一个月都快过去了,G Plus的商业化生产却没有任何消息放出。</p> <p>几乎与阿里物流机器人研发进度同步,京东配送机器人于2017年6月18日在人民大学完成了全球首单配送任务。此后,又在上海、天津、广州、贵阳、武汉、西安、成都等城市完成了配送测试,并且将京东无人车项目的总部设在长沙。就目前来看,京东物流机器人研发&ldquo;雷声大,雨点小&rdquo;,除了在全国各地试点布局&ldquo;遍地开花&rdquo;外,真正实现商业化运营的项目却没有一个。</p> <p>亚马逊去年年初发布的物流机器人postmen功能更加强大,不光可以送货到家,还能打开智能门锁,哪怕主人不在家,也能送出包裹,此外这款机器人还有专门的冷藏空间,确保生鲜食品不会变质。同样,postmen也还在测试当中,何时商用,亚马逊并没有明确的时间表。</p> <p><strong>阻止物流机器人&ldquo;跑单&rdquo;的三座大山</strong></p> <p>物流机器人一直在路上,到底是什么在阻止它们&ldquo;跑单&rdquo;呢?智能相对论认为,虽然不少厂商已有不错的解决方案,像大陆集团的ANYMal和电商巨头们的物流机器人在&ldquo;最后一公里&rdquo;配送场景中都有不错的表现,但距离商用落地还有以下几座大山需要翻越。</p> <p><strong>1、感知决策宛如&ldquo;智障&rdquo;</strong></p> <p>物流配送机器人看似只执行一个&ldquo;送包裹&rdquo;的简单任务,实际上是一个技术集成度极高的应用,一个合格的物流配送机器人至少需要具备三方面的能力:与物联网相关的状态感知能力,即能掌握和获取机器人自身和周边的状态;与人工智能相关的实时决策能力,即在不同场景下应该怎么处理;与机器人相关的行动执行能力,即按照决策的结果做出精准的动作。</p> <p>然而目前市面上所有的物流配送机器人在这些方面仍然稍显&ldquo;弱智&rdquo;。从一些媒体放出的机器狗ANYMal在CES上的演示视频可以看到,ANYMal跨越一辆滑板车,登上几节台阶,按响门铃后将包裹放下,整个过程用时了1分多钟,其中跨越滑板车的前几次尝试还失败了,上台阶的动作也是是慢到让人想用鞭子抽它。这几项动作如果由快递小哥来做的话,可能几秒就能完成,两者间的效率完全不在一个等级。</p> <p>另外一个例子,阿里的G Plus在乘坐电梯时,如果电梯内人数较多,空间稍稍有点拥挤,它就不会与人类争抢,只是在门外默默等待下一台电梯,说得好听是&ldquo;礼貌谦让&rdquo;,说得不好听就是&ldquo;眼神和脑子都不好使&rdquo;,无法精准计算空间大小,明明挤挤可以上去,却偏偏要等下一班,如果是电梯使用率较高的写字楼内,那么G Plus企不是要等到下班时间?</p> <p>终端配送的效率是物流机器人需要解决主要问题之一,然而在现阶段,物流机器人的感知、决策、执行能力都还有欠缺,在送包裹的效率上远远比不上快递小哥,商用落地自然也就无从谈起了。</p> <p><strong>2、单一应用场景绊住了物流机器人的双脚</strong></p> <p>如果从更广泛的行业领域来看,物流机器人其实已经有了实际的应用落地,只不过应用行业并不是与物流机器人名字最为贴切的物流快递行业。</p> <p>2017年年底时,北京协和医院引进了物流机器人&ldquo;大白&rdquo;,专门负责手术间的医疗器械、药品和文件的配送;上海仁济医院在日间化疗中心引入了配药机器人,用来解决高危环境下的药品配送问题。海底捞去年则在北京、天津和上海推出了主打智慧概念的机器人餐厅,用机器人来配餐和送餐,不过这些机器人的活动范围有限,只能在餐厅内铺设的轨道上行动。</p> <p>仔细研究物流机器人的应用场景可以发现,电商巨头们发布的那些用于快递行业的物流机器人的应用场景比较单一,只能在封闭状态下的园区、大楼内执行任务;上文提到的已经实现落地应用的物流机器人也好不到哪去,也是在特定场景执行单一任务,距离快递小哥不光能送包裹,还能帮客户打麻将、玩游戏的&ldquo;全能素质&rdquo;还有很大距离。</p> <p>说白了,那些已经应用的物流机器人只是仓储机器人的大场景应用向小场景迁移而已,相比那些走街串巷的快递小哥,拥有钢筋铁骨的机器人就像&ldquo;温室里的花朵&rdquo;。</p> <p><strong>3、机器人事故谁来买单</strong></p> <p><strong>在任何一项新技术应用之前,技术的安全可靠性被放在首位。</strong></p> <p>去年12月份,亚马逊的自动化仓库发生了一起机器人事故,一台仓储机器人刺穿了一罐坠落的驱熊喷雾,导致大量浓缩的辣椒素喷出,事故造成亚马逊24名员工被送到医院,另外还有30名受伤程度较低的工人在现场接受治疗。后来媒体挖出了2015年到2017年三年时间内,亚马逊仓库呼叫救护车超过600次的数据,这大大加深了公众对于机器人安全性的担忧。</p> <p>在国内,阿里&ldquo;小G&rdquo;和京东配送机器人进行上路测试时,这些最高时速每小时可达15公里机器人发生交通事故,责任该怎么判定?网友们还就这一话题进行了激烈讨论。特别是物流机器人在小区内执行任务时,面对行动迟缓的老人或是调皮顽劣的小孩时,如何确保不会发生安全事故?</p> <p>此外,鉴于国内的治安环境和国民素质,当物流机器人遇到&ldquo;小偷&rdquo;或&ldquo;劫匪&rdquo;时,它又该如何自保?在物流机器人商用落地之前,这些问题都需要有明确的答案。</p> <p><strong>边际成本考量下物流机器人到底是个好故事吗?</strong></p> <p>物流机器人最终的目的就是取代快递小哥,在上述问题都解决后,物流机器人应该用怎样的商业模式进行应用落地呢?根据快递柜行业从免费到收费再到免费的竞争变化路线,向用户收取费用显然不是一个好主意,但是如果免费使用的话,物流机器人的运营成本快递公司能承受吗?</p> <p>在大陆集团的物料机器人配送方案中,首先由无人配送小车将ANYMal机器狗送到小区或者居民楼下,然后无人配送车将机器狗放出完成配送,现在快递公司需要计算无人配送车能够运载几条机器狗,每条机器狗一次能送多少包裹,无人配送车和机器狗的价格分别是多少,根据大陆集团公布的无人配送车的尺寸以及机器狗的身形大小来看,快递公司这笔账算来算去还是快递小哥靠谱。</p> <p>以配药机器人的成本为例,这样只在单一场景执行单一任务的机器人成本都要几百万,更何况在户外执行复杂任务的终端配送机器人了。执行大场景任务的仓储机器人价格要便宜一些,像亚马逊的仓储机器人的价格大约为30万左右,可即便这样,国内的电商和快递企业还是难以接受。</p> <p>在智能相对论看来,物流机器人不光要解决终端配送&ldquo;最后一公里&rdquo;的问题,还要解决物流行业中的仓储分拣、运输配送以及流程管理等全产业链的融合问题,其中包括像无人驾驶这样的关键性技术的突破。</p> <p>总之,这条路还长着呢。</p>

50%的公司仍然不符合GDPR法规:你的数据中心怎么样?

50%的公司仍然不符合GDPR法规:你的数据中心怎么样?
<p>2018年世界安全和隐私领域最引人注目的事件之一是欧盟通用数据保护条例(GDPR)的到来。新规则于2018年5月生效,这可能是历史上最广泛、最全面的数据保护法规。它不仅适用于欧盟公司,也适用于处理欧盟公民个人数据的所有组织。</p> <p>通用数据保护条例(GDPR)旨在让消费者更好地控制企业收集的个人数据,并涵盖内容条件、数据存储方法、数据泄露通知以及消费者访问和删除数据的能力。实现合规性要求一些公司显著改变他们用于管理数据的流程和技术。</p> <p>然而,尽管GDPR法规的实施意味着将会发生巨大的变化,但最近的调查表明它并没有像人们想象的那样在现实世界中产生太大的影响。为什么?因为有很大一部分公司仍然没有遵守。</p> <p>在国际隐私专业人士协会(IAPP)最近的一项调查中,不到一半的受访者表示他们完全符合GDPR法规。该调查的IAPP-EY年度治理报告2018年,近五分之一的参与者表示,他们认为完全遵守GDPR法规是不可能的。为什么这么多公司还没有遵守GDPR法规?</p> <p>坚持GDPR法规不是可选的,因为企业可能会因为不遵守而受到巨额罚款。然而,合规可能很复杂,需要大量的投资和对流程和技术的更改。对数据中心来说,遵守GDPR法规尤其重要。</p> <p><strong>为什么合规率低?</strong></p> <p>如果GDPR法规如此重要,为什么有这么多公司还没有遵守它?</p> <p>GDPR法规不是有史以来第一个实施的数据保护法规。例如,英国在1988年就推出了数据保护法。其中包括阿拉巴马州、科罗拉多州、佛蒙特州和其他州在内的各州都通过了数据法规。还有一些要求,如DFARS网络安全条款,适用于与美国政府签订合同的公司。然而,GDPR法规可能是同类中最广泛的规则,这可能使其难以遵守。</p> <p>遵守GDPR法规可能需要企业用于管理信息的流程和技术发生重大变化,尤其是像数据中心那样处理大量信息的流程和技术。处于行业领先地位的公司可能已经对其运营方式进行了有意义的改变,但对于其他公司而言,最重要的变革时期仍然遥遥领先。</p> <p>遵守GDPR法规可能需要公司用于管理信息的流程和技术发生重大变化。</p> <p>为了满足新规则的要求,组织需要对其数据进行精细控制。他们必须设置基础设施,使他们能够响应消费者访问和删除其个人数据的请求。</p> <p>他们还需要建立文档和报告流程,使能够证明他们已经同意收集和使用数据,并记录其他合规措施。组织应建立与消费者沟通的方法,告知他们如何计划使用他们的数据,并在发生违规时在72小时内提醒他们。</p> <p>GDPR法规在2018年也对企业产生了重大的财务影响,并将在未来几年继续影响企业。根据IAAP的调查,企业在GDPR合规方面平均花费了130万美元,并预计将额外花费180万美元。</p> <p>另一个潜在的问题是小企业缺乏意识,尽管数据中心不太可能出现这种情况。国际数据公司今年4月的报告发现,欧洲以外的大约一半的小企业都没有意识到GDPR法规的重要性。中型企业在全球范围内的认知度更高。</p> <p><strong>为什么合规性很重要?</strong></p> <p>遵守GDPR法规对于广泛的组织至关重要,涉及欧盟公民个人数据的组织。这对数据中心尤为重要。</p> <p>GDPR法规不仅会对单个企业造成变化,也会对整个经济体造成变化。这些转变始于2018年,但它们远未结束。数据中心在GDPR合规性方面发挥着巨大作用,因为它们是拥有用于存储信息的资产的组织。数据中心管理人员通常是了解所有这些记录所在的少数人之一。他们需要执行许多能够实现GDPR合规性的功能。</p>

如何构建边缘计算平台?

如何构建边缘计算平台?
<p><span>如果人们了解边缘计算领域发生了什么,可能已经注意到没有边缘计算厂商和用例这些常见分类。而边缘计算这个新的市场和空间,得到了很多企业和用户的关注.</span></p> <p>在没有先例的情况下,了解新兴市场的最佳方法之一就是看看具体的市场参与者正在做什么,以及为什么这样做。Lance Crosby三年前创建了StackPath公司。该公司在边缘计算方面提供了很有说服力的案例研究,它既是边缘计算基础设施的消费者,也是这种基础设施所提供的服务提供商,因此它在食物链的上下游都具有可见性。</p> <p>Crosby对该公司正在进行的边缘基础设施建设背后的战略进行了阐述。他表示,托管数据中心承载着主要的互联网交换机,截至2018年9月底,StackPath公司在45个地点部署了边缘计算设施,并且致力部署更多的设施。而在其下一阶段的建设中,将在手机通信塔台部署边缘计算设施。</p> <p><strong>到底有什么好处呢?</strong></p> <p>那么,该公司建设的基础设施是什么?当StackPath公司在2016年创建时,其定位是提供云计算服务的安全性提供商。</p> <p>安全性仍然发挥着重要作用,但该公司现在提供的远不止这些服务。自三年前创建以来,该公司已经进行了六次收购交易,增加了基础设施监控、DDoS缓解、Web应用防火墙(WAF)和VPN功能,以及由两家公司的基础设施组成的内容交付网络。</p> <p>该公司现在开展的一个业务是帮助软件供应商更快、更便宜地向用户推送软件更新。例如,在硅谷拥有数据中心的软件厂商不必再向分布各地的每个用户发送更新的副本,并支付相关的数据传输费用。相反,它可以将单个副本发送到每个主要城市的StackPath公司部署的边缘计算设施。然后,StackPath公司将把它交付给那些都市中的用户。亚特兰大的用户将从StackPath公司亚特兰大的边缘计算设施获取更新软件,而达拉斯的用户将从StackPath公司在达拉斯的边缘计算设施获得他们的软件更新。</p> <p>这个简单的CDN用例只是Crosby对平台描述未来更大愿景的早期功能。这一愿景在很大程度上围绕5G技术展开。他预计,5G这一新的无线标准进入市场将带来新的机遇。</p> <p><strong>互联网是一个最大的十字路口</strong></p> <p>Crosby于2015年从IBM公司离职之后,开创了StackPath公司(自收购SoftLayer以来,他一直在运营该公司的企业云业务),以建立所谓的&ldquo;边缘安全平台&rdquo;。</p> <p>他表示,该公司的边缘计算设施部署在托管互联网交换点的设施中,这是指导StackPath公司选择部署地点的策略。他们的边缘计算设施部署到了至少有三个运营商或每秒500千兆位互联网流量的数据中心设施。</p> <p>Crosby说:&ldquo;世界上只有大约120个托管互联网交换点设施。我们的目标是进入所有的设施。&rdquo;</p> <p>StackPath公司已经进入全球各地的顶级数据中心市场,例如圣何塞、阿什本、阿姆斯特丹、香港和悉尼等地。而现在的重点是二级市场,如西雅图、亚特兰大、马德里、米兰等。</p> <p>StackPath公司部署设施的大小因城市而异。例如,该公司在纽约第1118大道和哈德逊街60号的边缘计算设施可以部署20个机架。该公司进入西雅图这样的二线市场,边缘计算设施部署了10个机架,还进入了波特兰这样的三线城市,边缘计算设施部署了2到4个机架。</p> <p><strong>5G带来市场机会</strong></p> <p>当5G市场机会变得清晰时,StackPath改变了边缘计算的定义。Crosby 说,&ldquo;5G出现了,我们当时认为这将是新的边缘计算。&rdquo;</p> <p>新的边缘计算设施计划部署在是通过5G连接到最终用户的通信塔台,因此StackPath公司正计划通过扩展到数据中心来跟随其在互联网交换中的发展,一些供应商开始在通信塔台部署,为超快无线标准的到来做准备。</p> <p>该创业公司目前与Vapor IO、EdgeMicro和BitBox这三家边缘数据中心厂商开展合作。Crosby说,在制定下一阶段扩展计划时,几个月前,该公司首次在丹佛的EdGigCro测试中进行了这种部署。</p> <p>StackPath公司的边缘计算设施在地理位置上将跟随大型电信公司的设施进行建设,他们使用相同的边缘数据中心供应商为其5G基础设施建设。例如,在德克萨斯州,电信公司的初始位置是休斯顿、奥斯汀和圣安东尼奥。</p> <p>这三个城市的一个共同点是缺乏重要的互联网交换。他解释说,这就是要在电信公司建设边缘计算的原因。如今,大多数互联网流量通过达拉斯到达这些城市,达拉斯是Infomart Dallas公司的所在地,这是美国网络密集度最高的城市之一,将计算基础设施放置在这些城市,意味着运营商不必将与5G应用相关的所有数据流量回传给达拉斯。</p> <p>Crosby预测,运营商将在其他地方坚持这一战略:在依靠大城市这样的大型远程互联枢纽之前,在二线和三线城市部署边缘计算设施。Crosby说,那些希望在边缘计算设施建立互联网服务的公司(像StackPath这样的公司)将在通信塔楼部署边缘计算设施。</p> <p><strong>超高功率密度的硬件</strong></p> <p>StackPath公司采用自定义设计的硬件进入这些主机托管数据中心,并最终在通信塔台部署更多边缘数据中心。其设计目标是尽可能多地计算、内存、存储和网络,同时每机架功率低于10kW。</p> <p>Crosby说,&ldquo;10kW通常是机架的物理极限。当打破这种限制时,就得开始需要其他措施和办法,例如采用热通道遏制或液体冷却等技术。这一切都需要大笔资金。我们希望将机柜的功率保持在10kW以下,因此可以在世界各地的任何一个数据中心部署边缘计算设施。&rdquo;</p> <p>目前,标准StackPath服务器具有72个核心处理器,1 TB内存,20个2TB SSD硬盘和4个25G 网卡(NIC),每台服务器的网络带宽为100G。StackPath公司平台的网络带宽达到100G或更高。每个网卡(NIC)都有自己的处理能力,拥有自己的Arm处理器和内存。&ldquo;这几乎是服务器内部的服务器。&rdquo;Crosby说。</p> <p>该公司使用商用芯片和自己的网络操作系统制造自己的机架式交换机,但使用Arista公司的7500系列交换机作为其托管结构。Crosby预计,一旦Arista公司推出400G交换机,计划推出的每台服务器将采用4个50G网卡。</p> <p>StackPath公司还拥有采用GPU和FPGA的服务器。Crosby希望5G和边缘基础设施服务的一个用例是向安全供应商租用基础设施。他说,这些安全公司可以根据应用程序使用GPU或FPGA来卸载加密,这样他们就可以腾出CPU资源用于处理其他工作负载。</p> <p>安全厂商将为客户构建全球软件定义的广域网,以连接他们的数据中心、云计算提供商、办公楼和移动工作人员。超快的无线连接意味着移动工作人员可以直接连接到离他们最近的基站底部的服务器,并根据客户的政策决定是否将流量推送到数据中心、内联网、公众互联网或其他地方,而所有这些数量都将完全加密。从本质上讲,它是去除糟糕用户体验的一种企业VPN。</p> <p><strong>花费 2500美元构建全球平台</strong></p> <p>Crosby预计,媒体、游戏和安全将成为使用StackPath等边缘计算服务的最大用户。媒体和游戏公司希望为他们的客户提供最佳的用户体验,而不用为长距离提供这种体验付出巨大的代价;而市场规模为1000亿美元的企业安全市场正在向云计算转型。还有数百家软件初创公司正在构建DNS服务、SD-WAN、VPN、负载平衡器、防火墙、应用程序加速器等。</p> <p>&ldquo;他们都有很棒的软件,但他们没有办法进入全球平台,所以很难与大型公司进行竞争。&rdquo;Crosby说,&ldquo;现在用户可以进入我们的网站,购买50个虚拟机,每个虚拟机的价格为50美元,因此用户可以花费2500美元构建一个全球平台。&rdquo;</p> <p><span>&nbsp;</span></p>