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云计算与边缘计算对于数据中心的影响

云计算与边缘计算对于数据中心的影响
<p>云计算涉及通过互联网交付计算服务,例如存储和计算能力,从而使用户可以使用自己的计算机从世界各地访问服务,而不必投资存储和处理其数据所需的基础架构。</p> <p>边缘计算相对于数据中心的最大优势在于,它解决了与云计算相关的延迟问题。云计算中会出现延迟问题,因为数据必须经常从原始设备传输到数据中心数千英里才能进行处理和分析。</p> <p>尽管对于在云中编辑文档的人来说这不是问题,但是将数据传输到原始设备或从原始设备传输数据所花费的秒数使得对于需要实时分析和决策才能正常运行的应用程序来说是不可能的。这样,云计算解决了延迟问题,因为计算能力位于数据源附近,可以分析数据并实时做出决策。</p> <p><strong>边缘计算与物联网</strong></p> <p>每天有数以百万计的物联网设备上线。随着物联网设备的增加,这些设备生成的数据量和速度也随之增加。数据中心规模巨大,但它们将无法应对物联网设备生成的大量数据。这就是边缘计算的用武之地。</p> <p>边缘计算将能够通过本地处理数据来大幅增加数据量,从而减轻数据中心的压力。这减少了必须发送到云进行处理的原始数据量。相反,边缘计算机在本地处理数据,并且仅将引起某些触发器的数据发送到云,以进行后处理和远程监控。</p> <p>通过仅将处理后的相关数据发送到云,不仅可以减轻数据中心的压力,而且还可以释放大量带宽,而这些带宽原本可以用于将原始数据发送到云进行处理和分析。</p> <p>此外,通过减少所需的带宽,可以减少与原始设备之间传输大量数据的成本。如果物联网设备位于计量互联网连接上,而用户或组织需要为使用的数据量付费,这一点尤其重要 。</p> <p>5G的可用性将进一步增加物联网设备的数量,从而推动边缘计算机应对数据增长的需求。同样,5G将增加自动驾驶汽车的数量,从而增加对边缘计算机在边缘运行机器学习和推理算法以实时指导自动驾驶汽车的需求。总体而言,边缘计算相对于云计算的两个主要好处是边缘计算提供的低延迟,高带宽计算。</p> <p><strong>边缘计算将如何影响数据中心?</strong></p> <p>云仍然有它在今天到位的世界多亏了大量的计算资源,可以通过按下按钮来访问,不再需要对组织投入大笔资金建立和扩大自己的基础设施来访问计算能力和存储能力,可提供强大而无缝的可扩展性。</p> <p>也就是说,尽管云解决了许多问题,但物联网和5G的兴起意味着数据中心无法跟上物联网设备生成的大量数据。</p> <p>此外, 由于必须实时存储,处理和分析大量数据,因此AI和自动化技术正在增加边缘计算的采用 。边缘计算使流程更简单,更快捷,因为数据不再需要将数千英里的距离传输到数据中心,从而使组织可以更智能,更快速地行动。</p> <p>随着物联网设备数量的增加以及对实时分析的需求变得越来越重要,对数据中心的分散要求也越来越高,将更多的数据中心放置在人口稠密的地区,例如城市和商业区。数据中心离组织越近,用户将遇到的等待时间越短,性能就越好。</p>

2021年大数据和分析4大趋势

2021年大数据和分析4大趋势
<p><span>自动驾驶汽车、仿生机器人和自主送货的无人机是我们今天看到的数字化转型的尤物,不时出现在新闻头条。不过如果没有第四次工业革命的石油--数据以及分析技术来让我们解读和理解数据,这些都是不可能实现的。</span></p> <p>大数据是一个术语,它被用来描述处理数据的技术和实践,这些数据不仅数量大,速度快,而且有许多不同的形式。埃隆&middot;马斯克的自动驾驶汽车以及杰夫&middot;贝佐斯的无人便利店背后,都有一个复杂的大数据系统和一支聪明的数据科学家队伍,他们已经把愿景变成了现实。</p> <p>&ldquo;大数据&rdquo;这个词可能不像几年前那样无处不在,因为它所体现的许多概念已经彻底融入了我们周围的世界。不过大数据并没有过时,事实上,即使在今天,大多数组织也在努力从其所能接触到数据中获得价值。作为一种商业实践,大数据仍然处于非常初级的阶段。</p> <p>因此,以下是我对一些关键趋势的看法,这些趋势将影响今年和不久的将来如何将数据和分析用于工作和生活中。</p> <p><strong>AI推动更深入的洞察力和更复杂的自动化进程</strong></p> <p>人工智能(AI)改变了分析领域的游戏规则。由于公司及其客户生成了大量结构化和非结构化数据,自动手动分析也只能触及表面。</p> <p>今天使用的人工智能,最简单的思维方式是计算机和软件能够自我学习。举个简单的例子,我们的客户中,哪一个对我们最有价值?</p> <p>如果是传统的、非学习型的计算方式,可以通过建立一个数据库来探究一下哪些客户花钱最多。但是,如果出现了一个新客户,第一次交易就花了100美元,该客户是否比过去一年每月消费10美元的客户更有价值?要了解这一点,我们需要更多的数据,比如客户的平均终身价值,客户本身的个人数据,比如他们的年龄、消费习惯或收入水平也会很有用!</p> <p>从数据集中解读、理解和得出见解是一项复杂得多的任务。这就需要人工智能,因为它可以尝试解释所有数据,无论是否理解数据之间的关联,并根据我们所知道的一切预测客户终身价值。它不一定会得出&ldquo;正确&rdquo;或&ldquo;错误&rdquo;的答案,但是能够提供一个概率范围,然后根据这些预测的准确性进行改进。</p> <p><strong>探索和解释数据的新方法</strong></p> <p>数据可视化是分析过程中的&ldquo;最后一公里&rdquo;,然后我们才会根据我们的发现采取行动。传统上,人机交互是通过可视化来进行的,采取图形、图表和仪表盘的形式,突出关键的发现,帮助我们获得数据价值。</p> <p>问题是,并不是所有的人都能洞察隐藏在一堆统计数据中的潜在价值。随着组织内每个人从数据中获得洞察越来越重要,新的技术和方法也不断发展。</p> <p>其中一个取得重大突破的领域是人类语言的使用。分析工具可以让我们对数据提出问题,并以清晰的人类语言获得答案,这将极大地增加对数据的访问,并提高组织的整体数据能力。这一技术领域被称为自然语言处理(NLP)。</p> <p>另一个是新技术,沉浸式体验发挥数据价值。扩展现实(XR)这个术语包括虚拟现实(VR)和增强现实(AR),他们是推动创新的动力。VR可以用来创建新型的可视化,让我们从数据中传递出更丰富的意义,而AR则可以直接向我们展示数据分析的结果如何实时影响世界。例如,一个试图诊断汽车问题的机械师可能会戴着AR眼镜查看发动机,并预测哪些部件可能有问题,哪些部件可能需要更换。在不久的将来,我们应该期待可视化或数据交流的新方式的应用。</p> <p><strong>混合云和边缘计算</strong></p> <p>云计算是另一个对大数据分析方法产生巨大影响的技术趋势。无需昂贵的本地基础设施的情况下,就能够访问庞大的数据存储和对实时信息采取行动,这推动了按需提供数据驱动服务的应用程序和初创公司的发展。但完全依赖公有云提供商并不是最佳业务模式,当你将整个数据操作托付给第三方时,难免对数据安全和治理产生担忧。</p> <p>许多公司现正在尝试混合云系统,其中一些信息保存在AWS、微软Azure或谷歌云等公有云服务器上,而其它个人或敏感数据则部署在本地或私有云。云提供商也不断布局混合云,提供&ldquo;云-本地&rdquo;解决方案,提供公共云的所有丰富功能和稳健性,但允许数据所有者完全保管其数据。</p> <p>边缘计算是另一个强劲的趋势,它将在未来一年内影响大数据和分析。从本质上讲,边缘计算意味着设备在收集数据的地方处理数据,不用将其发送到云端进行存储和分析。有些场景对时延要求很高,比如从自动汽车上的传感器收集的数据,需要及时处理。此外,当消费者可以直接从他们的设备中收集洞察力,而无需将数据发送给任何第三方时,隐私也有了一定的保障。例如,谷歌新安卓手机上的NowPlaying功能会持续扫描环境中的音乐,因此它可以告诉我们超市中播放的歌曲或我们正在观看的电影的名称。这在纯基于云的解决方案中是不可能的,因为用户会拒绝向谷歌发送全天候的音频环境流。</p> <p><strong>DataOps的崛起</strong></p> <p>DataOps是一种方法和实践,它借鉴了软件开发中的DevOps框架。DataOps(数据操作)是一门新兴学科,将DevOps团队与数据工程师和数据科学家角色结合在一起,提供一些工具、流程和组织结构服务于以数据为中心的企业。</p> <p>DataOps工作不需要任何正式的培训,对IT职业感兴趣的人希望从事创新的项目,这通常是数据项目,DataOps为其提供了一个很好的机会,我们还将看到&ldquo;DataOps即服务&rdquo;供应商的普及,提供数据流程和管道的端到端管理,并按需付费。这将继续降低小型组织和初创组织的进入门槛,这些组织对新的数据驱动服务有很好的想法,但缺少实现这些想法所需的基础设施。</p>

传阿里支持的云计算服务商七牛云将赴美IPO,拟融资约5亿美元

传阿里支持的云计算服务商七牛云将赴美IPO,拟融资约5亿美元
<p>3月1日消息,阿里巴巴支持的云计算及数据服务提供商七牛云或计划赴美IPO,融资额约5亿美元。截止发稿,七牛云官方还未就此做出回应。</p> <p>天眼查信息显示,上海七牛信息技术有限公司成立于2011年8月,是一家云计算及数据服务提供商,致力于打造以数据为核心的场景化PaaS服务。作为企业级云计算和数据服务提供商,七牛云先后推出了对象存储,融合CDN加速,数据通用处理,内容反垃圾服务,以及直播云服务等多项技术产品。目前,七牛云的企业客户超过100万,包括OPPO、B站、爱奇艺、平安银行、招商银行等知名企业,间接覆盖了90%的网络用户。</p> <p>&nbsp;融资方面,2011年七牛云刚成立便获得A轮投资。之后,该公司陆续披露过超过7轮融资,总融资额近30亿元。截至目前,该公司资方包括经纬创投、云锋基金、启明创投、宽带资本领、嘉实投资、澳洲电讯、中国国有企业结构调整基金等。在2017年8月宣布完成的E轮融资中,七牛云获得了阿里巴巴的数亿元注资,正式成为公有云领域的阿里系成员。</p> <p>在如今的数字经济中,云计算及数据服务可以有效减少成本,提升资源配置效率,加速构建新型生产关系。目前,世界各国都在朝数字化转型迈进,为经济增长注入新动能,数字领域的科技公司在完善技术和资金的情况下,或迎来较佳的发展机遇。</p> <p>数据显示,2019年,全球云计算市场规模超过1200亿美元,2021年预期超过1600亿美元。中国云计算的市场规模预计2023突破3000亿元,企业上云率达60%。</p> <p>2020年的疫情在一定程度上助推了云计算的发展。据中国报告网的数据,2020年三季度国内云计算行业总营收达到21.15亿元,同比增长18.53%,增速较二季度上升11.34%。</p> <p>未来,在新基建的浪潮下,5G技术支持下将产生更多数据需求,会有更多企业借助云计算及数据服务来管理及赋能未来发展?</p>