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人工智能时代,必须牢记这七个关键因素

人工智能时代,必须牢记这七个关键因素
<p>如今,新冠疫情全球大流行使得经济表现、合作和生产力正在遭受灾难性破坏。伴随着这些变化,数据和人工智能有望改变经济并改善社会。为了利用这些积极成果,各国政府必须超越当前的活动范围,并承认自己是本国乃至全世界AI竞争力的管家。</p> <p>对人工智能的投资和改进不必是军备竞赛。人工智能是一种通用技术,具有改变所有部门和经济活动形式的潜力。一国竞争力的增强可以使盟国、贸易伙伴和全球秩序受益。</p> <p>负责任的AI可以增强竞争力,同时反映出对经济弹性和人口福祉的高级思考。尽管如此,落后还是很危险的。各国政府应像其他经济和社会进步一样重视AI和数据竞争力,并采取长期的战略方针。</p> <p>为了提高AI和数据竞争力,各国政府应在其集成策略中优先考虑这7个因素。</p> <p>1、优先投资AI研究</p> <p>政府应该对基础研究进行投资并提供结构支持。他们还应重新分配现有研究资金,以强调跨多个领域的数据和AI。协调的政府研究投资可以使针对特定领域的负责任AI的基础研究和应用研究更加集中,同时仍可以使创新蓬勃发展。</p> <p>政府的资金应该是能够开放一千朵花的肥沃土壤,而不是坚持要建立政府设计的混凝土基础。正如领先的技术专家李开复指出的那样,&ldquo;确实存在一项基本的AI创新&mdash;&mdash;深度学习,其他人都在针对该领域进行调整。&rdquo;例如,美国可以指示美国国立卫生研究院、国防高级研究计划局和42个联邦资助的研究与开发中心(FFRDC)的负责人为特定领域的申请提供资金,而无需明确规定应提供哪些资金。</p> <p>2、提高全民AI和数据素养</p> <p>每个20国集团(G20)和经合组织(OECD)国家都有某种形式的STEM(科学、技术、工程和数学)策略,通常旨在增加来自该国高等教育机构的高技能毕业生的数量。尽管这些举措很重要,但强调基础广泛的AI和数据素养的AI竞争策略,对于建立可以充分参与经济机会的人群同样重要。必须通过包括人文学科毕业生在内的各种团队来增强这种能力,以创建有效的AI。Gartner认为,如果没有这样的多元化团队,到2022年,多达85%的算法将产生错误的结果。</p> <p>3、利用政府作为购买者、合作伙伴和提供者的作用,同时开放政府数据集</p> <p>政府不仅仅是AI推动者,本身就是一个主要的经济参与者,应该利用其力量的所有要素来提高其国家的AI竞争力。这可以包括政府作为负责任AI的购买者。例如,保护数据中心经常需要政府购买大量空间,从而加速其向云的过渡。在获得这些合同时,政府还应向非营利性和社会公益组织或微型中小型企业(mSME)开放空间。</p> <p>政府还可以与科技公司建立公私合作关系,以提供服务。可以使自己成为一个平台,为其他人提供其数据集。正如互联网企业家TimO&rsquo;Reilly所说,政府对开放标准的接受以及允许在其数据上使用开放API的意愿促进了公共部门和私营部门的创新和竞争。</p> <p>4、支持人工智能在尽可能广泛的领域中的应用,特别是对于中小企业</p> <p>为了使负责任的AI能够深入渗透经济和社会,必须由目前最不具备能力利用AI的那些人(尤其是中小企业)来接受。芬兰是该领域的全球领导者,已经为其1%的人口(约55000名公民)配备了应用AI和数据科学以通过其&ldquo;AI挑战&rdquo;提高生产力的技能。该国已将其小规模的优势转化为优势,专注于快速提高技能并立即应用现有技术。正如芬兰经济大臣MikaLintil&auml;所说,&ldquo;我们永远不会有那么多钱,以致我们将成为人工智能的领导者。但是我们如何使用它&rdquo;。</p> <p>5、通过激发和奖励利益一致的跨国界合作来实践数字外交</p> <p>在关于TikTok和Zoom霸权的战争中,很容易得出结论,数据和AI应用存在于(边界)国境的(防火)围墙花园中。这是误导的。正如经济竞争力强调在互惠互利领域中货物和服务及合作的公平和公开竞争一样,政府也应追求数字和数据外交。在北欧国家,政府正在探索在芬兰或瑞典港口之间的波罗的海自动航行,并进行正式谈判以合并数字基础设施。</p> <p>各国政府还应将其对多方利益相关者合作的承诺扩展到这一领域。这包括积极参与和形成有关技术的使用,限制和道德的本地和全球辩论。</p> <p>6、积极确定和衡量人工智能的竞争力,将其作为国家战略的要素之一</p> <p>为了实现这些目标中的任何一个,政府都需要掌握其控制之下的数据和AI当前状态的可靠基准,可衡量的KPI,以及通过集成策略进行通信的手段。这样的衡量工作可以像世界经济论坛的全球竞争力指数一样,成为区域和全球指数的基础,该排名用于衡量评估进步和确定生产率的一系列因素。</p> <p>7、将技术影响始终放在决策的最前沿</p> <p>人工智能可以使经济、环境和人类受益。但是,我们也已经看到,考虑不足或执行不佳的AI会如何加剧问题并创造新的问题。各国政府必须坚持赋予其所有目标负责的人工智能。由于人们认为企业必须牢记消费者的最大利益这一观念的侵蚀,&ldquo;Techlash(指的是对大型科技巨头公司的批评与抵制)&rdquo;或对世界上一些最大、最强大的技术公司的强烈反对已经出现在多个领域。</p> <p>人工智能将需要应对这种对技术不断增长的态度,以重建与消费者的信任。毕竟,没有负责任的AI不可能有真正的竞争力。突出的错误可能会减少占用和接受程度,从而阻碍未来的创新。</p> <p>各国政府需要鼓励AI的设计、开发和使用,以确保其国家在未来保持竞争力,或试图提高其公民的福祉和GDP。这些团体在购买或建造AI时,应利用越来越多的可用资源,例如世界经济论坛的&ldquo;ProcurementinaBox&rdquo;。这个经过广泛测试的工具包是与英国政府和大型的多方利益相关者团体共同开发的。这些资源可以帮助政府回避未来的问题。</p> <p>经济竞争力在于帮助人们自由地过上富裕的生活,并公平地获得全球化世界带来的机会。数据激增和负责任地使用AI扩大了这些机会。各国政府必须承认数据和负责任的人工智能是竞争力的基础,并为其投资和部署制定综合的国家战略。</p>

阿里启用全球最大液冷数据中心

阿里启用全球最大液冷数据中心
<p>IDC行业加速跑马圈地,传统制冷方式或将无法满足温控需求,液冷在散热效率、能源利用率等方面具备显著优势,产业有望迎来加速渗透,布局领先的厂商有望直接受益。</p> <p>昨日阿里巴巴宣布,在杭州的首座超级数据中心------杭州数据中心正式投入使用。据悉,杭州数据中心也是全球规模最大的全浸没液冷数据中心,初步估算,相比传统数据中心,阿里云杭州数据中心可每年省电7000万度。此外,阿里云IDC研发事业部总经理透露,未来阿里云还将在全国建立10座以上的绿色超级数据中心,支持新基建发展。</p> <p>据悉,与传统风冷技术相比,液冷系统可节省电量30%-50%。应用液冷技术的数据中心,机房整体能效将得到30%提升。</p> <p>机构表示,随着数据中心能耗不断提升,液冷技术未来有望得到大规模应用。</p> <p>目前,北京、深圳、上海等地相继出台了&ldquo;数据中心建设规则&rdquo;,严控建设规模与能耗指标。以衡量数据中心能耗指标的PUE值来看,北京严禁新建、 扩建PUE值超过1.4的数据中心;上海要求新建、改建数据中心PUE值,分别在1.3、1.4以下。而应用液冷技术的数据中心,PUE值能控制在1.1 及以下,阿里巴巴杭州数据中心PUE更是低至1.09。</p> <p>国内外厂商纷纷布局 液冷技术商用提速</p> <p>早在2018年,谷歌就宣布将在其数据中心采用液冷技术;英特尔、HPE等多家巨头公司也已在液冷技术领域布局。</p> <p>国内方面,液冷服务器标准得到了阿里、腾讯、华为、绿色云图(网宿科技子公司) 等厂商的推动。中科曙光、 浪潮信息等服务器厂商、英维克等温控厂商也在加紧布局。</p> <p><span>此次阿里巴巴数据中心的落地,有望实质性推动国内数据中心液冷技术的发展,未来液冷技术在数据中心的应用渗透有望提速,液冷领域布局领先的厂商有望直接受益。建议重点关注英维克、网宿科技、高澜股份等。</span></p>

38亿元!万国数据宣布收购北京一个大型数据中心

38亿元!万国数据宣布收购北京一个大型数据中心
<p>9月22日,万国数据(GDS.US)宣布将收购拥有北京顺义区大型数据中心(以下称为&ldquo;北京14号数据中心&rdquo;)的目标公司100%股权。目标公司由由中信产业基金(CPE)控股的一只私募股权基金所有。双方同意排他性条款。本次收购的企业价值约为38亿元人民币,另外5亿元人民币将视目标公司收购该地块的房地产权益而定。</p> <p>据悉,北京14号数据中心是北京市场上规模最大、质量最高的数据中心资产之一。毗邻公司的北京5号数据中心,距离由北京10号、11号、12号数据中心组成的园区8公里,在北京顺义区形成集群,可产生显著的运营协同效应。北京14号数据中心的楼面净面积(net floor area)超过19000平方米。北京14号数据中心已投入使用,目前利用率约为68%。预计到2022年将全面投入使用。</p>