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AWS的经验输出:用云计算技术帮助客户业务落地

AWS的经验输出:用云计算技术帮助客户业务落地
<p>12月21日,亚马逊云服务(AWS)宣布在中国推出ISV全新加速赢计划,整合AWS从技术到市场全方位的资源,对中国ISV提供一系列的支持,基于AWS的技术与经验不断提升竞争力,实现与AWS共创共赢的长期发展。</p> <p>AWS正在将更多的能力带给合作伙伴。此前,AWS全球渠道与联盟主管Doug Yeum在2020 re:Inven大会上表示,到目前为止AWS已经发布了29个能力计划,针对不同类型的合作伙伴AWS有四种计划,其中包括针对ISV的ServiceMigration Program(服务迁移计划),以及AWS托管服务提供商(MSP)计划。</p> <p>事实上,AWS推出的相关服务,不仅是解决方案售卖,而是在技术输出的基础上,帮助合作伙伴更好的重塑自身的业务构架并进行个性化业务拓展,进而帮助客户的上云转型。</p> <p>作为AWS的中国ISV合作伙伴,2008年成立的西安翔石在2015年开启第三次转型,以应对公有云业务的迅猛发展。2019年,西安翔石开始加入AWS合作伙伴阵营,与AWS展开合作,发展云上业务,并且由CEO石筑亲自管理。</p> <p>在接受记者采访时,石筑介绍,AWS对于翔石提供了包括业务转型、团队建设、交付规范、市场拓展、行业解决方案等五个方面的帮助。</p> <p>在AWS的帮助下,西安翔石跟客户一起实现业务转型,从系统集成慢慢做到了业务咨询、架构优化等高级别的服务。同时,西安翔石实现了从私有云建设、本地化基础设施运维转变成混合云的运维以及咨询方。此外,得益于先前的基础,西安翔石积累了众多数据领域的经验,已经成为了西北地区最大的数据库解决方案提供商。</p> <p>在团队建设上,AWS帮助西安翔石做了许多细致化的工作,比如规划团队的人员构架、人员职能、考核评定等,同时共同开拓一些市场,重新优化业务。石筑感叹:&ldquo;AWS同事一起给我们赋能,不光是培训,真正的本事都是实战中学来的,跟AWS同事合作短短一年时间里,一起联合开拓了很多客户和项目,这是我们强强联合,加上客户的配合,一起成长得来的。&rdquo;</p> <p>更为重要的是,在项目执行过程中,由于AWS丰富的上云经验,当西安翔石在项目中遇到问题时,AWS都能够有相关的同事、数据库、流程、工具帮助其解决问题,在这过程当中,西安翔石也积累了丰富的项目流程规范化的经验,把AWS的方法、流程、规范,演变成西安翔石自身的执行流程,石筑表示:&ldquo;在西北地区和其它云厂商服务商PK的时候,我认为这是核心竞争力。&rdquo;</p> <p>作为专业服务机构的德勤,虽然与西安翔石分属不同的行业领域,但是对于和AWS的合作有同样的感触。2015年,德勤管理咨询就跟AWS建立了全球战略合作,2018年德勤成为AWS大中华区战略合作伙伴。2019年同时推出云加速实践平台,帮助企业快速上云。</p> <p>这些服务主要围绕AWS云计算、大数据、人工智能、机器学习、物联网先进技术,同时结合德勤业务咨询能力,双方强强联合,给中国企业出海、本地企业的业务拓展提供全方位的服务。</p> <p>德勤与AWS战略合作不断深化,其中一个方向就是增强能力,为企业提供更多服务。</p> <p>德勤和AWS双方联合建立了云加速实践平台,共同打造了汽车行业的解决方案。同时,为帮助海外企业更好的进入中国市场,德勤和AWS也提供一站式服务,包括中国企业出海和海外企业进入中国市场的方案、IT构架如何打造,如何将IT构架搬上云端等。德勤管理咨询合伙人、AWS业务领导合伙人朱昊说道:&ldquo;中国企业走出海外也需要IT支持,IT支持离不开云。&rdquo;</p> <p>AWS中国区生态系统及合作伙伴部总经理汪湧对记者表示:今天我们看到德勤给客户提供的是端到端的咨询服务,从战略端咨询到业务层面咨询,IT架构咨询,到实施能力,这样的能力不是很多其它合作伙伴所具备的。我非常欣赏德勤这样的企业,它具备很强的战略和业务能力的同时,又在飞快创新,用云计算的术帮助客户从概念、方案到最后落地,全部做成。</p> <p>据汪湧介绍,此次AWS推出的ISV全新加速赢计划的内容涵盖四个方面:采取多项技术与咨询措施,帮助中国ISV快速、高效地构建现代化应用,实现自身业务向云的转型;提供多个市场拓展通道,让中国ISV可触达AWS全球数百万客户;开展多项业绩增长计划,通过多元化的业务拓展渠道助力ISV提高业绩;同时打造多项培训与认证,为中国ISV赋能和进行能力背书。</p> <p>事实上,AWS一直重视生态建设,就中国市场来看,打造了丰富的生态圈,拥有德勤、凯捷、富通云腾、神州泰岳、用友、金蝶、东软、神码、亚信安全等等众多合作伙伴。AWS CEO Andy Jassy在re:Invent大会首日演讲中,五十多次提及重塑、加速企业上云及数字创新。他认为,2020 年,经历疫情,更多企业深刻地意识到,数字化创新是发展的保障,数字化转型势在必行。而对于AWS来说,越多越多的服务需要和合作伙伴一起来完成,这也是AWS不断推出合作伙伴项目,帮助合作伙伴一同提升服务和业务的原因。</p> <p>据了解,AWS目前有遍及全球24 个地理区域的77个可用区(AZ),并已公布计划新建6个AWS区域、18个可用区。&ldquo;这是全球云厂家里覆盖面最广的,我们为中国企业出海创造了非常必需要的生态环境、技术环境,我们也一直在为中国企业出海提供服务。&rdquo; 汪湧说道。</p>

专家建议:用大数据提升突发公共事件应急能力

专家建议:用大数据提升突发公共事件应急能力
<p>突发性公共事件,是现代社会风险治理的重要课题。党的十九届五中全会对国家治理效能提出明确要求,防范化解重大风险体制机制不断健全,突发公共事件应急能力显著增强。习近平总书记在调研指导新冠肺炎疫情防控工作时强调,要健全重大疫情应急响应机制,鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术,在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。为此,充分理解和发挥大数据优势,完善数字化应急治理体系与机制,对于提升突发公共事件应急能力具有重要现实意义。</p> <p><strong>数据赋能 精准掌握突发公共事件全过程</strong></p> <p>随着中国大数据(物联网、互联网、电子商务、云计算、人工智能、区块链等)的快速发展,以大数据为代表的新一代信息技术渗透和嵌入到社会生产和流通的各个层面,以及政府组织运行的各个方面,驱动着数字化社会和智慧型政府的到来,各类大数据信息的涌现,为大数据与政府应急治理能力相结合提供客观基础。大数据不仅是一项具有革命性信息的技术,也是一种思维、资源和能力,以数字赋能方式驱动政府治理理念、治理模式、治理手段的深刻变革与转型,以真实、全面和系统的客观数据,以及算法模型和趋势预测,为突发公共事件的态势掌握、精准决策和有效资源配置提供先进的技术支撑。</p> <p>突发公共事件应急处置,既是一项复杂性、系统性的公共事件应急管理工程,又是一项大数据治理工程。基于大数据内在特性与技术优势,根据大数据四个主要特征:规模性、多样性、高速性和价值性,大数据内在特性、优势能够与突发公共事件应急处置紧密相契合,从而有效提升各项应急处置能力。</p> <p>一是大数据规模性能够提升突发公共事件应急处置的决策分析能力。规模性主要体现在突发公共事件的追踪分析、科学研究、资源调配、政府管理、舆论舆情等层面具有大规模数据沉淀,呈现出全面性、系统性,通过充分利用和开发大规模数据,及时发现问题与需求,进行科学评估和追踪轨迹等,从而能够有力提升突发公共事件应急处置的组织领导和科学决策能力。二是大数据多样性能够提升突发公共事件应急处置的数据支撑能力。多样性主要体现在应急处置工作是一项多要素协同参与的系统工程,具有结构性数据和非结构性各类数据存在,有文本、图像,又有视频、语音等形态数据存在。这些多样性数据,是应急处置工作的客观态势呈现,根据不同需要对多样性大数据进行数据汇集、清洗和分析,找到其中关键性实证信息,为应急处置工作的问题、需求和决策提供客观性、实证性数据支撑,避免盲目决策。三是大数据高速性能够提升突发公共事件应急处置的快速监测、诊断和应急预测预防能力。高速性主要体现在依据成熟稳定的数据模型、算法能够迅速分析海量数据流,动态、及时呈现数据分析结果,从而提升应急处置工作的态势评估、监测评估和预测预防的治理能力。四是大数据价值性能够提升突发公共事件应急处置的精准化定位和精细化能力。价值性是指从海量信息中提取有价值信息。针对疫情防控工作的问题性与复杂性,通过数据分析和精准定位,相关政府部门能够及时发现人民群众的问题需求、资源配置、成效反馈等,优化应急处置流程和模式,提升应急处置的精准化能力。因此,在现代风险社会背景下,从大数据特征分析来看,运用大数据优势能够提升突发公共事件应急处置的科学决策、实证支撑、监测评估、态势预测、精准需求等,从而有力提升各级政府应急治理的各项能力。</p> <p><strong>&ldquo;大数据+&rdquo; 驱动应急管理变应急&ldquo;智&rdquo;理</strong></p> <p>面对突发性公共事件,如何运用大数据提升政府治理能力,是当前各级政府和领导干部共同面临的新课题。为此,在具体执行层面,要充分发挥大数据诸多优势,实施大数据驱动的整体性治理、精准化治理和参与式治理,从而大力提升突发公共事件应急处置能力。</p> <p>运用大数据实施整体性治理,提升应对突发公共事件的把控能力和科学决策力。整体性治理是指尽可能全面占有突发性公共事件的各方面大数据信息,政府、企事业组织、个人等多元治理主体根据数据共享中心,实现信息共享、分工协作、协商协同的系统性治理。尽可能全面占有信息,系统性整合各要素,打破各部门的&ldquo;数据孤岛&rdquo;,才能实现对突发公共事件的全面、客观的感知和认识,为做出符合实际的科学决策提供实证支撑。为此,需要政府部门、政府与企业、个人之间建立数据共享的一体化平台,建立应急处置的大数据&ldquo;采集&mdash;应用&mdash;分析&rdquo;的制度规范;构建政府数据采集的标准,建设统一的政府大数据中心,推进数字化应急治理体系完善与治理能力提升。</p> <p>运用大数据实施精准化治理,提升应对突发公共事件的态势感知力、资源匹配供给力和差异化服务能力。精准化治理是基于问题导向的群体识别、需求识别、问题分类和反馈感知的供给侧和需求侧治理。现代治理需要多元主体参与,突发公共事件涉及社会不同群体问题、利益和动态需求,需要运用大数据优势以客观数据分析和研判。为此,一方面需要运用大数据平台对问题、需求、措施成效等进行精准定位与感知,以此作为人财物等资源精准配置的依据;另一方面根据不同群体的需要,精准制定差异化、个性化服务和应对措施,既能体现以人民为中心的精神和要求,又能在应急处置中激发人民群众主动参与,减少治理成本,增强治理效能,提升人民群众对党和政府的信任。</p> <p>运用大数据实施参与式治理,提升应对突发公共应急事件的协同治理能力。参与式治理是指突发公共事件的各攸关方通过信息沟通、意见交流、共识达成和民主协商等方式参与问题解决的协商治理过程,强调主体之间的互动性和信任度,降低应急处置成本。面对突发公共事件,在党和政府领导下,各级政府和领导干部要充分运用大数据优势,促进政府与社会、个体之间的协同,实施一元主导、多元参与的应急治理机制,提升政府主导下协同治理能力。为此,要做好突发公共事件的事前、事中和事后三个阶段的数字化信息管理,分阶段分层次选择参与方进行信息互动沟通与相互协商,解决做好监测预警、应急处置、措施成效反馈的双向互动治理工作,构建多方参与、&ldquo;拿数据说话,用数据决策&rdquo;数字化治理体系,从而提升有效政府治理能力和效能。</p> <p>(执笔人:李怀杰,电子科技大学马克思主义学院副教授)</p>

企业在使用大数据时需要避免的错误

企业在使用大数据时需要避免的错误
<p><span>目前,每个业务都是一个数据业务。无论您是庞大的全球企业集团还是本地经营的家族企业,数据都是当今至关重要的重要资源。如果您没有成功的数据策略,或者没有成功的数据策略,那么您的组织将无法提供巨大的潜在业务价值数据。</span></p> <p>在最新技术的帮助下,各种规模的组织都可以获取有关其运营和客户的丰富,细致的信息,这对他们而言是至关重要的重要资源。但是,对于组织而言,了解如何管理庞大的数据量可能既麻烦又昂贵,即使使用了可用的正确工具,也很可能会给您带来巨大的负担。</p> <p>组织对数据集犯错的可能性很高,而围绕大数据的复杂性如此之高。这是组织在使用大数据时常犯的错误</p> <p><strong>从过时的业务战略开始</strong></p> <p>世界瞬息万变,没有发展到适用于第四次工业革命的商业策略就不会具有吸引力。您的数据策略应支持适用于当今世界的业务系统。在过时的业务策略方面,投入精力和资产来收集和分析数据似乎很糟糕。您不仅不能到达应该到达的地方,而且会浪费时间和资源来实现目标。</p> <p><strong>随意收集数据</strong></p> <p>从一开始,可能很诱人直接反弹并收集整个点上的数据,而没有适当的思路来了解这将如何帮助您的业务。原始信息通常对大多数业务用户而言什么也没说,而大量信息泛滥而建立庞大的数据库则没有任何特定的好处或有用的目的,除非占用您的时间和资产。</p> <p>协助企业摆脱陷阱的明智之言是制定大数据路线图。这应该使关键业务决策(短期和长期)为零,这将帮助每个人了解哪些数据可以为其业务带来价值。</p> <p><strong>投资回报率有限</strong></p> <p>为了有效地处理客户数据的重要业务资源,组织需要技术来简化数据收集,随着信息量的波动而自动扩展并为包括人工智能在内的核心业务提供支持,同时还要考虑到自定义。组织犯下的一个典型错误是,从这些进步中寻求短期的投资回报,而不是专注于其为企业带来的长期价值和优势。</p> <p><strong>忽略数据质量</strong></p> <p>下一个最重要的角度是确保您拥有出色的数据。您可能有大量来自正确来源并符合您目标的数据;在任何情况下,这都不会破坏对数据的准确性和可预测性的要求。庞大的组织实际上只是雇用人员来清理大量数据,以确保一致性和统一性。</p> <p><strong>隐私和法律问题</strong></p> <p>在任何数据项目的开始,都应建立适当的数据治理。应定义对道德使用数据以及数据使用的法律和隐私问题的思考。客户的信任至关重要。客户应该确信您将安全地利用他们的信息,并且他们会从允许您利用他们的信息中获得切实的价值。确定信息访问权,安全性,道德,隐私以及如何确保数据质量的重要性不可低估。</p> <p><strong>缺乏专门的商业智能团队</strong></p> <p>在有效地收集数据之后,许多组织认为很难从数据中获得价值和洞察力,主要是因为他们没有投入足够的资源来建立专门的BI组来帮助他们收集、分析和共享数据,以及推动进步的方法。</p>