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通信行业:从云数据中心看服务器与处理器

通信行业:从云数据中心看服务器与处理器
<p>服务器占数据中心成本的最大部分,云、5G、AI等驱动未来5年服务器增长。目前服务器市场以企业用户为主,数据中心规模服务器集群约占30%,预计2021年超大型数据中心将占服务器安装量53%,占公有云服务器安装量的85%。数据中心的ICT设备采购成本中服务器约占70%以上,总拥有成本TCO中服务器相关成本占比约60%以上。大规模云数据中心催生了电源和散热等共享式的多节点服务器出现,2018Q1云服务器贡献了一半以上的增长,而未来5G建网的IT化趋势下,针对边缘计算的微型服务器也将会在未来3-5年显著成长。CPU+GPU、FPGA等形态为主的异构计算架构新趋势,AI服务器持续保持高速增长。<a href="http://www.idcquan.com/Special/2018trucs/" target="_blank">云计算</a>、5G、AI、IOT将成为未来5年推动服务器增长的主要驱动力。</p> <p>定制化的多节点云服务器贡献50%以上增长,白牌服务器厂商崛起与品牌服务器厂商的困境。2017年中国服务器出货量和市场规模分别为256万台和112.1亿美元,同比增长7.79%和19.05%,分别占全球总出货量(1018万台)和市场规模(668.9亿美元)的25.15%和16.76%。服务器更新升级和高端服务器占比提升推动均价继续走高。2018年Q1云服务器在整体市场的增长贡献为51.7%。随着云计算业务快速增长,CSP云服务提供商掌握了全球1/3服务器采购份额,CSP的自研服务器+定制化需求推动机架、整机柜等符合云变革需求的多节点服务器崛起,ODM服务器厂商份额逐步提升,戴尔、思科和IBM等品牌服务器厂商遭受压力,目前ODMs份额接近四分之一,仍然保持高增长态势,浪潮、SuperMicro等白牌厂商崛起,预计未来份额将更加集中。</p> <p>x86架构主导CPU处理器市场,ARM为代表的精简指令架构处理器符合了国内自主可控和云变革的趋势。从基础架构看,主流x86架构服务器占总市场的96%,Wintel联盟主导全球PC市场处理器和操作系统。RISC架构因软件生态体系不完善发展缓慢,在超算等特定领域应用较好,ARM芯片在移动端有绝对优势,但服务器现阶段仅维持小批量规模生产,以数据中心市场为主。测试数据显示,高通Centriq比Intel Xeon处理器,提升性瓦比高达45%,同等性能服务器的用电量节省约20%-30%。公有云巨头价格竞争激烈,国内一线城市能耗管控严格,ARM移动端的优势和低能耗特征是超大型数据中心解决节能和成本问题的重要方案之一,国内自主可控趋势背景下,若能够搭建强有力的生态联盟,是未来可能颠覆原有格局的最有力挑战者。</p> <p>超融合是一种私有云形态,契合了部分中小客户的便捷性、安全需求正在快速增长。2017年国内超融合市场规模实现3.27亿美元,约占全球市场的9%,同比增长64%。我们预计云计算成熟市场中,公有云渗透率将达35%+,私有云约25%-30%,仍是一个非常大的市场。对IT资源需求的客户分类,个人和小企业客户往往选择公有云,大中型特殊客户选择私有云,大中型一般企业选择公有云或者<a href="http://www.idcquan.com/Special/2018trucs/" target="_blank">混合云</a>。部分中等客户对安全、时间或者成本方面的考虑需要私有云环境,而没有办法规模建私有云,比如政府、教育、交通等领域。目前来看超融合满足了这部分私有云客户需求,对于快速提高政企客户的IT能力有非常大的帮助,处于高速成长的阶段。另一方,云计算时代整体来说,硬件开源对硬件厂商的利润产生压力,软硬一体化提高了硬件附加值,将为硬件厂商带来新的利润增长点。</p> <p>投资建议:云计算是对传统IT的替代和颠覆,云寡头对于计算、存储、网络资源的集中布局,相对于原来的企业客户在产业链上有更强的议价能力,且云技术也带来基础设施架构的变化,对ICT产业链的IDC、CDN、网络设备、服务器和芯片等层面产生深远影响,部分领域将改变原有市场格局。我们看好受益于云计算和GPU异构计算平台发展,服务器业务放量的浪潮信息、中科曙光,看好受益于超融合架构快速上量的深信服、紫光股份(新华三)。看好在国内自主可控,以及云数据中心应用中有较强能耗优势的ARM为代表精简指令处理器系列的发展,云计算和物联网时代ARM处理器的竞争优势将逐步显现,自主可控的宏观环境也为ARM生态创造了机会,重点关注华为和天津飞腾的ARM处理器进展,相关上市公司中国长城、振华科技。</p>

搞事情!华为折叠手机要问世了?

搞事情!华为折叠手机要问世了?
<p>华为公司轮值主席胡厚崑在世界经济论坛表示,其首款支持5G的Android智能手机也将配备可折叠显示屏,该机将于2019年中期推出,但官方并未表明该机是否也将是华为首款可折叠手机。</p> <p>此前有消息称华为考虑最早在今年秋天发布可折叠手机来试图抢先三星,不过胡厚崑的最新声明可能暗示该计划已被推迟。据报道,三星计划在今年11月推出首款采用可弯曲屏幕的手机,华为可能没有足够的时间来完成开发。</p> <p>尽管可能在11月发布,但三星的首款可折叠手机可能需要在2019年初之后才能买到。据传,华为的可折叠手机将配备中国面板制造商京东方的8英寸屏幕,并尝试结合智能手机和平板电脑的外形。</p> <p>华为首席执行官余承东在本月早些时候的一次采访中透露,由于创新技术众多,华为首款可折叠移动设备的价格可能超过1000美元。</p> <p>余承东还表示华为已经在开发该可折叠手机,不必再等一年才能看到它。他没有透露手机的具体上市时间细节,但他在采访中揭示了一些可能会在可折叠手机上看到的一些功能,包括5G和更好的AI功能。</p> <p>在发布折叠手机之前,其实在今年9月份的全球创新科技大会(World INS Conference 2018)上,华为公司荣耀手机部门总裁赵明正式对外宣布:荣耀手机将发布首部5G手机。中国领先美国,英国,德国更快一步的掌握5G技术,并第一个优先发布5G手机!令国人震惊。</p> <p>继华为第一部5G手机消息的发布之后,华为又公布折叠手机的研发。可见华为的创新能力不断的提升。</p>

十个大数据热门趋势

十个大数据热门趋势
<p>这个世界,随着技术的快速更新,变化变得无时无刻。在技术领域,普遍存在的一个巨大变化就是为大数据技术打开了大门,并应用大数据技相关技术在改善各行业的同时促进了经济的发展。目前,大数据的作用已经上升到一定程度,对于小型或大型公司而言,从所收集的数据中提取出有用的信息已被是非常宝贵的。此外,大数据帮助那些在使世界变得更美好的且负有重要责任的组织能够更好地完成工作。</p> <p>在早期,大数据并不没有那么的&ldquo;大&rdquo;。当时,只有大型企业能够很好地利用它,因为他们是唯一能够负担得起这种技术的企业。此外,其广泛的服务范围需要更精确的数据,这就需要使用数据分析系统。</p> <p>从那时起,大数据技术就以极快的速度发展。此外,自从<a href="http://www.idcquan.com/Special/2018trucs/" target="_blank">云计算</a>技术和互联网诞生以来,这使得小企业也能够从中受益。并且,大数据云消除了企业对数据专家的需求,因为可以使用互联网连接远程就能够访问他们所需的所有信息。</p> <p>在人工智能、云计算和物联网的帮助下,即使是复杂的大数据,也可以由普通的数据从业者利用相应的数据分析工具来进行处理。大数据分析已经脱离了热门IT趋势标签,现如今成为了公司业务必须的一部分,它将很快取代黄金成为人类最宝贵的资产之一,在《未来简史》中讲到:&ldquo;谁拥有数据,谁拥有对数据的解释权,谁就有可能在未来的竞争中占得先机&rdquo;。</p> <p>为了让读者快速了解有关大数据的最新信息,本文总结了一些最热门的大数据趋势,以推动行业未来发展。</p> <p>1. 快速增长的物联网网络</p> <p>由于物联网(IoT)技术,智能手机被用于控制家用电器变得越来越普遍。随着小米和阿里等智能设备在家庭中实现特定任务的自动化的普及,物联网热潮也正吸引着很多公司投资于该技术的研发。</p> <p>更多组织将抓住机会以提供更好的物联网解决方案,这必然将带来更多收集大量数据的方法,以及管理和分析数据的方法。业界的研究趋势是推动更多能够收集、分析和处理数据的新设备,比如手环、智能音箱、眼镜等。</p> <p>2. 预测分析的兴起</p> <p>大数据分析一直是企业获得竞争优势并实现目标的关键战略之一,研究人员使用必要的分析工具来处理大数据并确定某些事件发生的原因。现在,通过大数据进行预测分析可以帮助更好地预测未来可能发生的情况。</p> <p>毫无疑问,这种策略在帮助分析收集的信息以预测消费者行为方面非常有效,这允许公司在做相关开发之前了解客户的下一步行动,以确定他们必须采取的措施。数据分析还可以提供更多数据上下文,以帮助了解其背后真正的原因。</p> <p>3. 普及的人工智能技术</p> <p>人工智能现在更常用于帮助大公司和小公司改善其业务流程。人工智能现在可以在执行任务时,能够比人类更快、更精确,以此减少人为引入的错误并改善整体流程,这使得人们能够更好地专注于更关键的任务,并进一步提高服务质量。</p> <p>人工智能的快速发展以及较高的薪资吸引着很多开发人员进入该领域,幸运的是,市面上有成熟的人工智能开发工具箱可供使用,每个人都可以根据实际任务构建相应的算法,满足不断增长的需求。如果个人组织能够找到将其整合到业务流程中的最有效方式,那么可能会获得较大的优势。</p> <p>4. 迁移到云端的暗数据</p> <p>尚未转化为数字格式的信息称为暗数据,它是一个目前尚未开发的巨大数据库。预计这些模拟数据库将被数字化并迁移到云端,进而用于对企业有利的预测分析。</p> <p>5.网络安全变得更智能、更严格</p> <p>在过去涉及黑客攻击和系统攻击的丑闻中,数据的安全变得更加受重视,这也促使公司专注于加强信息保护的力度。物联网收据数据时的安全也成为了一个担心的因素, 网络安全也是一个问题。为了应对这种永无止境的威胁,大数据公司倾向于帮助组织使用数据分析作为预测和检测网络安全威胁的工具。</p> <p>大数据可以通过安全日志数据集成到网络安全策略中,能够用于提供之前发生过威胁的信息,这可以帮助公司预防和减轻未来黑客和数据泄露的影响。</p> <p>6. 量子计算</p> <p>目前,使用我们现有的的技术分析和解释大量数据可能需要花费大量时间,如果能在短短几分钟内同时处理数十亿的数据,我们就可以大大缩短处理时间,让公司有机会做出及时的决策,以达到更理想的效果。</p> <p>这项艰巨的任务只能通过量子计算实现,尽管目前量子计算机的研究处于起步阶段,但已经有一些公司正在使用量子计算机进行相关实验,以帮助不同行业的实践和理论研究。之后不久,谷歌、IBM和微软等大型科技公司都将开始 测试量子计算机 ,将它们集成到业务流程中。</p> <p>7. 首席数据官将发挥更大的作用</p> <p>现在,大数据越来越成为执行业务战略中的重要组成部分,首席数据官也在其组织中发挥着更重要的作用。首席数据管们被期待着引导公司走向正确的方向,并采取更积极的方法,这一趋势为寻求职业发展的数据营销人员打开了大门。</p> <p>8. 开源解决方案</p> <p>目前,有许多可用的公共数据解决方案,例如开源软件,它们已经在加速数据处理方面取得了相当大的进步,同时还具有实时访问和响应数据的功能。出于这个原因,预计它们将在今后快速发展且需求量会很大。虽然,开源软件很便宜,可以使用开源软件降低企业的运营成本,但是,使用开源软件也有一些弊端 ,这里 是你需要知道的一些缺点。</p> <p>9. 边缘计算</p> <p>由于物联网的发展趋势,许多公司正在转向研究连接设备以收集客户更多的数据或流程数据,这就创造了对技术创新的需求。新的技术旨在减少从数据收集到云端,其分析和需要采取行动的滞后时间。</p> <p>针对这一问题, 边缘计算 可以提供更好的性能,因为其流入和流出网络的数据更少,云计算的成本更低。如果公司选择删除掉之前从物联网中收集到的不必要的数据,公司也可以从降低存储和基础设施这些成本中受益。此外,边缘计算可以加速数据分析,为公司做出正确的反应提供充足的时间。</p> <p>10. 更智能的聊天机器人</p> <p>由于人工智能的快速发展,很多公司现在正部署聊天机器人来处理客户查询等应用场景,以提供更加个性化的交互模式,同时消除对人工的需求。</p> <p>大数据与提供更愉快的客户体验之间有着很大的关系,因为机器人通过处理大量数据,进而根据客户在查询中输入的关键字来提供相关答案。在交互过程中,他们还能够从对话中收集和分析出有关客户的信息,这一流程进而帮助营销人员制定出更简化的策略,以实现更好的用户转化率。</p> <p>总结</p> <p>所有这些不同跨行业的技术飞跃,都是基于大数据的发展为其奠定的坚实基础。技术的进步将继续通过更智能的流程帮助我们创造出一个更美好的社会。我们必须充分了解这种技术的使用方式,以及腰实现具体的业务目标,二者结合才能最终从这些趋势中受益。</p> <p>这些都只是一个开始,大数据将继续作为我们在业务和技术方面所经历变革的催化剂。我们可以做的是思考如何有效地适应这些变化,并利用这项技术实现业务蓬勃发展。</p>